聊城自动起落杆车库升降杆挡车器-停车场起落杆-采购咨询

智能停车场系统在我们的生活中比较常见，而道闸作为停车场系统中的重要组成部分，平时碰到道闸被撞坏也不是什么新鲜事了，道闸损坏对停车场管理系统正常运行是不小的打击，将会使整个系统无常处理进出车辆。高峰智控推出的全新停车场道闸为停车场管理者解忧，采用光电开关限位、机械限位和**时限位三重保护，道闸表面采用烤漆工艺，色泽亮丽，有防砸功能，能有效保护驾驶人的。
鑫鲁冠道闸明显的特点是不停车通过，当然还有其他特点：
一、自动化程度高，人力、物力成本节约巨大，综合成本低。
2.相对于保安手工操作而言，相当程度上实现了自动化，减少了保安的视线。
管工难度大，工作量大，减少了人为事故的发生。
3.相对于近距离蓝牙识别的停车场系统，已实现了相当程度的智能化和1化。
该单元(系统)车辆的停车-打开窗户-识别车辆-启动，这一繁琐过程；取而代之的是不需要。
停车直接通过进出口通道车牌识别系统记录，并控制道闸开闸。
4.不需要系统软件可以离线运行，离线运行的车辆记录可以在离线运行时传送。
对于某些传统道闸砸车、砸人事件，智能道闸可以很好地预防：
1.感应检测防砸，即当车辆没有离开道闸闸杆下面的地感感应距离时，道闸不会坠落。
二、线检测防砸，线对射用于检测道闸前区域有无车辆或行人，道闸红色检测。
外对射防砸尺寸内有阻碍时，道闸不落下。
三、力矩防砸，当道闸下落时，如遇到阻力，将立即停止下落并抬杆，以防止将车或人撞上。
击打受伤的重要方法
四、在起落杆下沿嵌有充气橡皮减震管，因此即使撞到车辆或人，也是充气弹性橡胶。
避免对车辆或人造成严重伤害的管子，而非金属棒。

出入口道闸车牌识别管理的优势
1、防乱收费和错计费：由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种弊端。
2、节省停车场成本：省去了出入口管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，较大节省了管理运营成本，增加了停车场收益。jnlgzn
3、提高用户体验度：全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。
4、通行速率高：通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，*要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。 
济南鲁冠智能是一家专业致力于智慧停车管理系统生产销售、方案定制和技术服务为一体的。公司目标是成为一个贴近用户、低成本、高质量、专业化的生产厂家。对售出的出入口道闸车牌识别管理承诺产品质保壹年、系统终身维护，在保修期内出现的任何问题将给予认真负责的处理。
公司信奉：“品质D一，顾客至上”的原则。
公司追求：树立行业标准形象，建设行业J品工程。
公司宗旨：科学的设计、可靠的产品、严格的施工、优Z的售后。
公司目标：为用户提供安全可靠、性价比高、服务完善的工程项目。
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济南鲁冠智能---车牌识别、道闸、蓝牙厂家
济南鲁冠智能停车场系统生产场厂家主要生产道闸、车牌识别、蓝牙识别、广告道闸、人行通道等，欢迎致电
项目实现功能：
车辆号牌自动识别——对于出入停车场的车辆，自动识别该车的号牌并记录相关信息。
出入停车场迅速准确——出入停车场的司机*做任何操作，汽车在进出停车场的出时，系统自动完成该车的审核、记录等工作，*工作人员和司机的干预。如果允许车辆通过，电动道闸自动打开，车辆进出完毕闸杆自动落下。整个过程人性化、自动化，方便快捷，*停车。
 无卡管理模式——本系统可以完全省去IC卡或射频卡，实行无卡管理系统，对系统的性能不会产生影响。利用每一辆车均有一个，且每车的均不相同的特点，集成数字图像采集、数字图像处理、车辆号牌自动识别等技术，真正实现了高度智能化，所有工作全部由计算机自动完成，具有安全、方便、快捷、可靠等特点。jnlgzn
系统设置形象直观、操作简单——操作界面直观明了、设置完成*人工干预。
安全稳定可靠——智能型电动道闸具有防砸车功能，系统稳定可靠，具有视频和图像识别，可确保场内的车辆安全。
 完善的防砸车功能——系统能自动检测车辆的进出，当车辆处于道闸下方时，系统能自动检测到车辆存在，道闸将不会落下。
系统可扩充性好——系统采用了开放性结构，模块化设计，接口协议公开，扩展性好，支持多、多出口的情况。
系统容量大——系统数据采用了数据压缩技术，系统可连续存贮至少200万条记录；并采用了循环覆盖技术，当硬盘空间不足时自动对早数据进行覆盖，可确保系统的连续可靠运行。
系统功能全面——软件功能强大，界面友好，易于操作，可根据不同人员设置不同的权限、不同的管理等级，可适合公用停车场、地下车库、车库、小区停车场等具有出的各种停车场。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

车牌识别系统识别原理车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度受制于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均在200毫秒左右；
而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取号，关键在于较少受到单帧图像质量的影响，目前市场上较好的产品在PC上识别的时间可控制在10毫秒以内。车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为：定位、提取、字符识别。
鲁冠车牌识别技术介绍
车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车牌识别系统的关键。
触发模块：自动检测车辆在*区域的存在，常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、触发、激光触发。目前，收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。
成像模块：用成像控制和补光技术，使得摄像机全天候成像清晰。
定向反射与自然光相结合的识别原理，提高了牌照识别率和定位率。定位率高，则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术，确保了成像质量，使得不受大灯和光线明暗的影响，成像清晰、识别率高。
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